数据可视化是一种将数据以图形、图表等形式展示出来的方法，可以帮助人们更直观地理解数据。在数据可视化中，常用的数据类型有以下7种：
1. 数值型数据：这是最常见的数据类型，包括整数、浮点数等。例如，年龄、身高、体重等都是数值型数据。
2. 类别型数据：这种数据类型用于表示具有相同特征的个体，如性别、职业、地区等。例如，男性、女性、学生、教师等。
3. 顺序型数据：这种数据类型用于表示具有有序关系的个体，如时间、价格等。例如，早上、中午、晚上、1元、5元等。
4. 分类型数据：这种数据类型用于表示具有层次关系的个体，如国家、省份、城市等。例如，中国、北京、上海等。
5. 符号型数据：这种数据类型用于表示具有非数值特征的个体，如颜色、形状等。例如，红色、圆形、正方形等。
6. 空间型数据：这种数据类型用于表示具有空间特征的个体，如地理位置、地形等。例如，北京、上海、广州等。
7. 文本型数据：这种数据类型用于表示具有文本特征的个体，如描述、评论等。例如，“我喜欢这个产品”，“这个产品很好”等。
在进行数据可视化时，需要根据具体的数据类型选择合适的图表类型，以便更好地展示数据的特点和规律。例如，对于数值型数据，可以使用柱状图、折线图等；对于类别型数据，可以使用饼图、条形图等；对于顺序型数据，可以使用直方图、箱线图等；对于分类型数据，可以使用树状图、散点图等；对于符号型数据，可以使用热力图、密度图等；对于空间型数据，可以使用地图、地理信息系统（GIS）等；对于文本型数据，可以使用词云、情感分析等。
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