数据可视化是一种将数据转换为图形或图像的表达方式，以便更直观地理解和解释数据。以下是7个常见的数据类型，它们在数据可视化中起着重要作用：
1. 数值型数据：这是最常见的数据类型，包括整数、浮点数等。这些数据可以直接用于计算和分析，例如在统计图表中展示人口数量、销售额等。
2. 类别型数据：这种数据类型表示的是事物的分类，如性别、国家、产品类型等。在数据可视化中，我们通常使用柱状图、饼图等来表示类别型数据。
3. 时间序列数据：这种数据类型记录了事物随时间变化的情况，如股票价格、气温等。在数据可视化中，我们通常使用折线图、面积图等来表示时间序列数据。
4. 空间数据：这种数据类型表示的是地理空间上的分布情况，如人口密度、交通流量等。在数据可视化中，我们通常使用地图、热力图等来表示空间数据。
5. 文本数据：这种数据类型包含了大量的文字信息，如新闻报道、评论等。在数据可视化中，我们通常使用文本框、标签等来表示文本数据。
6. 图像数据：这种数据类型包含了大量的图片信息，如照片、视频等。在数据可视化中，我们通常使用图像框、标签等来表示图像数据。
7. 音频数据：这种数据类型包含了大量的音频信息，如音乐、语音等。在数据可视化中，我们通常使用音频图标、波形图等来表示音频数据。
总之，这7种数据类型在数据可视化中都发挥着重要的作用，通过合理的数据可视化设计，我们可以更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而做出更准确的决策。
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