MATPLOTLIB是一个用于数据可视化的库，它提供了丰富的图形类型和强大的绘图功能。在实验四中，我们主要学习了如何使用MATPLOTLIB绘制各种类型的图形，包括线图、柱状图、饼图等。
首先，我们需要导入MATPLOTLIB库，并创建一个图形对象。我们可以使用`figure()`函数来创建一个新的图形，然后使用`plot()`函数来绘制数据。例如，如果我们有一个名为`data`的数据集，我们可以使用以下代码来绘制一个线图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设data是一个包含x和y值的列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
接下来，我们可以使用不同的参数来调整图形的外观。例如，我们可以设置线条的颜色、宽度、样式等。我们还可以使用`grid()`函数来添加网格线，使用`title()`函数来添加标题，使用`xlabel()`和`ylabel()`函数来添加坐标轴标签。
此外，我们还可以使用`legend()`函数来添加图例，使用`savefig()`函数来保存图形，使用`close()`函数来关闭图形。
通过以上步骤，我们可以完成一个简单的MATPLOTLIB数据可视化任务。在实验四中，我们可能会遇到更复杂的问题，例如处理缺失数据、绘制多维数据、自定义图形等。在这些情况下，我们需要更加深入地了解MATPLOTLIB的高级功能，并学会如何灵活运用这些功能来解决实际问题。
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