数据可视化是一种将复杂数据转换为直观图形或图像的技术，以便用户能够更有效地理解和解释数据。通过使用图表、图形和其他视觉工具，数据可视化可以帮助我们从数据中寻找以下三种信息：
1. 趋势和模式：数据可视化可以帮助我们发现数据中的长期趋势和周期性模式。例如，通过绘制时间序列图，我们可以观察到某个变量随时间的变化情况，从而了解其发展趋势。此外，通过分析散点图，我们可以识别出数据中的相关性和关联性，以及潜在的因果关系。
2. 异常值和离群点：数据可视化可以帮助我们识别出数据中的异常值和离群点。这些值可能是由于测量错误、输入错误或其他原因导致的，它们可能会对数据分析和决策产生重大影响。通过使用箱线图、直方图等工具，我们可以更容易地识别出这些异常值，并对其进行进一步分析。
3. 关键指标和性能度量：数据可视化可以帮助我们识别出对业务目标和性能至关重要的关键指标和性能度量。这些指标可以包括收入、成本、市场份额、客户满意度等。通过绘制雷达图、柱状图等工具，我们可以更容易地比较不同指标之间的差异，并确定哪些指标对业务成功最为关键。
总之，数据可视化是一种强大的工具，可以帮助我们从数据中寻找到趋势、异常值和关键指标等重要信息。通过使用合适的可视化方法和技术，我们可以更好地理解数据，为决策提供有力支持。
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