数据可视化用的什么软件啊

数据可视化软件是一类专门用于将数据转换成图形、图表或图像的软件工具。这些软件可以帮助用户更直观地理解和分析数据，从而做出更好的决策。以下是一些常用的数据可视化软件：

1. Tableau：Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化选项和模板，可以满足各种数据分析需求。Tableau支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过拖拽操作来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，Tableau还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

2. Power BI：Power BI是一款商业智能工具，它提供了数据可视化、报告生成、数据挖掘等功能。Power BI支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过拖拽操作来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，Power BI还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

3. QlikView：QlikView是一款基于浏览器的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化选项和模板，可以满足各种数据分析需求。QlikView支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过拖拽操作来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，QlikView还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

4. D3.js：D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，它提供了强大的可视化功能和灵活性。D3.js支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过JavaScript代码来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，D3.js还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

5. Grafana：Grafana是一款开源的数据可视化工具，它提供了强大的可视化功能和灵活性。Grafana支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过Web界面来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，Grafana还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

6. Lucidchart：Lucidchart是一款在线的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化选项和模板，可以满足各种数据分析需求。Lucidchart支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过网页界面来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，Lucidchart还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

7. Plotly：Plotly是一款基于Python的数据可视化库，它提供了强大的可视化功能和灵活性。Plotly支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过Python代码来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，Plotly还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

8. Highcharts：Highcharts是一款流行的数据可视化库，它提供了丰富的可视化选项和模板，可以满足各种数据分析需求。Highcharts支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过HTML代码来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，Highcharts还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

9. Dash：Dash是一款基于Python的开源数据可视化库，它提供了强大的可视化功能和灵活性。Dash支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过Python代码来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，Dash还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。

10. Bokeh：Bokeh是一款基于Python的数据可视化库，它提供了强大的可视化功能和灵活性。Bokeh支持多种数据源，包括关系型数据库、大数据平台、文件等，并且可以通过Python代码来创建各种复杂的图表和仪表板。此外，Bokeh还提供了丰富的自定义功能，可以根据用户需求进行定制。