数据可视化是一种将数据转化为直观图形或图像的技术，以帮助人们更好地理解和解释数据。数据可视化可以分为三大分支：探索、分析和呈现。
1. 探索（Exploration）：探索是数据可视化的第一步，它涉及到数据的收集、清洗和预处理。在这个阶段，我们需要确定要分析的数据类型，选择合适的数据源，并确保数据的质量。探索的目的是揭示数据的基本情况，以便后续的分析和呈现工作能够顺利进行。
2. 分析（Analysis）：分析是数据可视化的核心部分，它涉及到对数据进行深入挖掘和分析。在这个阶段，我们可以使用各种可视化工具和技术，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，来展示数据之间的关系、趋势和模式。分析的目的是帮助我们理解数据背后的含义，发现潜在的规律和关联，为决策提供依据。
3. 呈现（Presentation）：呈现是将分析结果以图形化的方式展示出来，以便观众能够直观地理解数据。在这个阶段，我们需要根据目标受众的需求和偏好，选择合适的可视化方法，如图表、地图、时间线等，来呈现分析结果。呈现的目的是让数据以易于理解的方式呈现出来，提高观众的参与度和满意度。
总之，数据可视化的三大分支是探索、分析和呈现，它们相互关联，共同构成了一个完整的数据分析过程。通过这三个步骤，我们可以从原始数据中提取有价值的信息，并将其以直观的形式呈现给观众，从而帮助他们做出明智的决策。
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