银行人脸识别技术通常包括两种识别方式：人工和系统识别。这两种方式各有优缺点，适用于不同的场景和需求。
1. 人工识别：
人工识别是指由银行工作人员使用专用的摄像头、手套或其他设备进行人脸识别。这种方式的优点是可以手动调整摄像头的角度、距离等参数，确保识别的准确性。然而，人工识别需要大量的人力资源，且在高峰时段容易出现排队等候的情况。此外，由于人为操作可能导致误差，因此人工识别的安全性相对较低。
2. 系统识别：
系统识别是指通过银行的人脸识别系统自动完成人脸识别过程。这种方式的优点是可以快速、准确地识别客户身份，提高服务效率。系统识别通常采用深度学习等人工智能技术，可以有效地处理各种复杂场景下的人脸识别问题。然而，系统识别的安全性相对较高，但可能会受到网络攻击、数据泄露等风险。
总之，银行人脸识别技术在实际应用中，可以根据不同场景和需求选择合适的识别方式。对于需要快速、准确识别客户身份的场景，可以选择系统识别；而对于需要人工调整参数、确保准确性的场景，可以选择人工识别。同时，银行应加强人脸识别系统的安全防护措施，确保客户信息的安全。
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