环保大数据是指通过收集、存储和分析大量的环境数据，以支持环保决策和行动的系统。智能化监测与决策支持系统是利用先进的信息技术，如物联网、大数据分析、人工智能等，对环境数据进行实时监测、分析和处理，为环保决策提供科学依据。
智能化监测与决策支持系统的主要功能包括：
1. 实时监测：通过对环境数据的实时采集、传输和处理，实现对环境质量的实时监测。例如，通过安装在线监测设备，可以实时监测空气质量、水质、土壤污染等指标。
2. 数据分析：通过对收集到的环境数据进行分析，提取有价值的信息，为环保决策提供科学依据。例如，通过大数据分析技术，可以对大量环境数据进行挖掘和分析，发现潜在的环境问题和趋势。
3. 预测预警：通过对历史数据和实时数据的对比分析，预测未来环境变化的趋势，提前采取应对措施。例如，通过对历史气象数据的分析，可以预测未来的气候变化趋势，为政府制定相关政策提供参考。
4. 决策支持：根据分析结果和预测预警，为环保决策提供科学的建议和方案。例如，通过对环境数据分析，可以为政府制定环保政策提供依据，为公众提供环保建议。
5. 可视化展示：将分析结果和预测预警以直观的方式展示给决策者，提高决策效率和准确性。例如，通过GIS（地理信息系统）技术，可以将环境数据和预测结果以地图形式展示，帮助决策者更好地了解环境状况。
6. 协同管理：通过与其他环保系统的协同，实现环保工作的全面覆盖和高效运行。例如，通过与城市交通系统、能源系统的协同，可以实现对环境污染的综合治理。
总之，智能化监测与决策支持系统在环保领域具有重要的应用价值。通过实时监测、数据分析、预测预警、决策支持等功能，可以为环保决策提供科学依据，提高环保工作的效率和效果。同时，随着技术的不断发展，智能化监测与决策支持系统将在环保领域发挥越来越重要的作用。
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