大数据应用期开始于21世纪初，随着互联网的普及和计算能力的提升，数据量呈指数级增长。2009年，美国《时代》杂志将大数据列为年度词汇，标志着大数据时代的来临。
大数据应用期可以分为三个阶段：
1. 探索期（2009-2012）：这个阶段主要是对大数据概念的探索和理解，以及大数据技术的研发和应用。例如，谷歌公司开发了PageRank算法，用于处理海量网页数据；亚马逊公司推出了推荐系统，根据用户行为数据为用户推荐商品；Facebook公司利用用户社交网络数据进行精准广告投放等。
2. 发展期（2013-2017）：这个阶段是大数据技术的快速发展期，各种大数据工具和平台逐渐成熟。例如，Hadoop、Spark等分布式计算框架的出现，使得大规模数据处理成为可能；Kafka、RabbitMQ等消息队列的出现，提高了数据的传输效率；Elasticsearch、Solr等搜索引擎的出现，方便了数据的查询和分析。此外，云计算技术的兴起也为大数据应用提供了强大的支持。
3. 成熟期（2018至今）：这个阶段是大数据应用的广泛应用期，各行各业都在积极探索大数据技术的应用。例如，金融行业通过大数据分析进行风险管理和投资决策；医疗行业通过大数据技术进行疾病预测和诊断；制造业通过大数据技术实现智能制造和供应链优化；政府部门通过大数据技术提高公共服务水平等。
总之，大数据应用期从21世纪初开始，经历了探索期、发展期和成熟期三个阶段，目前正处于快速发展阶段。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩大，大数据将在未来的社会发展中发挥越来越重要的作用。
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