大数据和千人千面是两个不同的技术概念，它们分别代表了数据挖掘技术和个性化推荐系统。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它通常具有海量性、多样性、高速性、价值性和真实性等特点。大数据技术的发展可以追溯到20世纪90年代，当时计算机科学家们开始关注如何从庞大的数据集中提取有价值的信息。随着互联网的普及和数据量的爆炸式增长，大数据技术逐渐成为研究热点。
千人千面则是一种个性化推荐系统，它可以根据用户的兴趣和行为特征为用户推荐相应的内容或产品。千人千面的实现需要对用户的行为数据进行分析和挖掘，以便为用户提供更加精准的推荐服务。千人千面的实现可以追溯到21世纪初，当时互联网上出现了大量的个性化推荐系统。
在大数据领域，最早提出并实现的是Hadoop框架。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据集，并支持分布式存储和并行计算。Hadoop的出现极大地推动了大数据技术的发展，使得人们能够更容易地处理和分析海量数据。
在千人千面领域，最早的实现可以追溯到2000年左右。当时，一些互联网公司开始尝试使用机器学习算法来分析用户的行为数据，并根据这些数据为用户推荐相应的内容或产品。随着时间的推移，千人千面的实现逐渐完善，并成为了个性化推荐系统的重要组成部分。
总之，大数据和千人千面都是随着互联网的发展而逐渐兴起的技术概念。大数据技术的发展可以追溯到20世纪90年代，而千人千面的实现可以追溯到21世纪初。虽然这两个领域的实现时间不同，但它们都为人们提供了更高效、更准确的信息获取和推荐服务。
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