数据集成和应用集成是两个不同的概念，它们在数据管理和业务应用中扮演着重要的角色。
数据集成是指将来自不同来源的数据整合到一个统一的系统中，以便进行数据分析和决策支持。数据集成的目标是消除数据孤岛，确保数据的一致性和完整性，从而提高数据的准确性和可用性。数据集成通常涉及到数据的抽取、转换和加载（ETL）过程，以及数据仓库和数据湖的建设。
应用集成是指将不同的业务应用系统整合在一起，以实现业务流程的自动化和优化。应用集成的目标是提高业务流程的效率和灵活性，减少重复工作，降低错误率。应用集成通常涉及到业务流程的映射、接口设计和系统集成测试。
数据集成和应用集成的主要区别如下：
1. 目标不同：数据集成的目标是消除数据孤岛，确保数据的一致性和完整性；应用集成的目标是提高业务流程的效率和灵活性，减少重复工作，降低错误率。
2. 范围不同：数据集成涉及多个数据源，包括数据库、文件系统、日志等；应用集成涉及多个业务应用系统，包括ERP、CRM、BI等。
3. 技术不同：数据集成需要使用ETL工具和技术来处理数据；应用集成需要使用业务流程管理工具和技术来处理业务流程。
4. 方法不同：数据集成通常采用数据仓库和数据湖的方法；应用集成通常采用业务流程建模和接口设计的方法。
5. 成果不同：数据集成的成果是消除数据孤岛，提高数据的准确性和可用性；应用集成的成果是提高业务流程的效率和灵活性，降低错误率。
总之，数据集成和应用集成是两个不同的概念，它们在数据管理和业务应用中扮演着重要的角色。数据集成的目标是消除数据孤岛，确保数据的一致性和完整性；应用集成的目标是提高业务流程的效率和灵活性，减少重复工作，降低错误率。
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