学习机器视觉和PLC（可编程逻辑控制器）之间并没有直接的依赖关系。虽然两者都是自动化和控制领域的关键技术，但它们各自有不同的侧重点和应用范围。
1. PLC：PLC是一种用于工业自动化控制的电子设备，它通过编程实现对各种设备的控制。PLC广泛应用于制造业、电力、水处理、交通等领域，其主要功能包括开关控制、逻辑运算、定时/计数等。PLC的学习可以帮助你掌握基本的编程技能，为后续学习机器视觉打下基础。
2. 机器视觉：机器视觉是利用计算机技术模拟人类的视觉功能，对物体进行识别、测量、跟踪和判断等操作的技术。机器视觉广泛应用于工业检测、质量检测、安防监控等领域。机器视觉的学习需要掌握图像处理、模式识别、深度学习等知识，这些知识与PLC的编程技术有一定的交叉，但并不完全相同。
3. 学习顺序：从PLC到机器视觉的学习顺序并不是固定的，这取决于你的学习目标和兴趣。如果你的目标是成为一名工业自动化工程师，那么首先学习PLC是非常有必要的。因为PLC是实现自动化控制的基础，掌握了PLC的技能后，你可以更容易地理解机器视觉的原理和应用。然而，如果你对机器视觉有浓厚的兴趣，或者希望将机器视觉技术应用于特定的行业，那么可以先学习机器视觉。
4. 相互补充：PLC和机器视觉在实际应用中可以相互补充。例如，在生产线上，PLC可以实现设备的自动化控制，而机器视觉则可以用于产品质量检测和缺陷识别。此外，随着技术的发展，一些高级的机器视觉系统已经集成了PLC的功能，使得整个系统的设计和实现更加高效。
总之，学习机器视觉并不一定需要先学好PLC，这取决于你的学习目标和兴趣。但是，PLC的学习可以为学习机器视觉打下一定的基础，两者在学习过程中可以相互补充。
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