机器视觉是计算机科学、人工智能和图像处理技术相结合的产物，它广泛应用于工业自动化、医疗诊断、无人驾驶汽车等领域。随着技术的不断发展，机器视觉的应用范围越来越广泛，对开发人员的要求也越来越高。以下是机器视觉开发所需的学历和学位要求：
1. 本科学位：大多数公司和研究机构要求机器视觉开发人员至少拥有本科学位。本科学历通常包括计算机科学、电子工程、机械工程或相关领域的专业课程。这些课程为学生提供了必要的理论知识，使他们能够理解机器视觉的基本原理和技术。
2. 硕士学位：对于具有高级技能和经验的开发人员，硕士学位可能是一个更好的选择。硕士学位课程通常包括更深入的专业知识，如机器学习、深度学习、模式识别等。此外，硕士学位还可能提供实习机会，使学生有机会在真实的项目中应用所学知识。
3. 博士学位：博士学位通常是在学术界或研究领域工作的候选人的选择。博士学位课程通常包括更高层次的专业知识，如高级机器学习、计算机视觉理论、机器人学等。博士学位还可能提供研究机会，使学生有机会进行原创性的研究工作。
除了学历要求外，一些公司还可能要求开发人员具备相关的工作经验。这可能包括在机器视觉领域工作的经验，或者在其他相关领域（如计算机科学、电子工程）工作的经验。此外，一些公司可能还会要求开发人员具备一定的英语水平，以便与国际同行进行交流。
总之，机器视觉开发所需的学历和学位要求因公司和职位而异。一般来说，本科学历是一个不错的起点，但对于那些具有高级技能和经验的开发人员，硕士学位或博士学位可能是一个更好的选择。此外，实际工作经验和英语水平也是评估开发人员能力的重要因素。
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