Python六大数据类型：列表、元组、集合、字典、集合、集合

Python中的六大数据类型分别是列表、元组、集合、字典、集合和集合。这些数据类型在Python中都有其特定的用途和特点，下面我将分别介绍它们。

1. 列表（List）：列表是最常用的数据类型之一，它是一种有序的序列。列表可以包含不同类型的元素，如数字、字符串、布尔值等。列表的主要特点是可以进行索引操作，通过索引访问列表中的元素。列表还可以进行添加、删除、修改等操作。例如：

```python

my_list = [1, 2, 3, 'a', True]

print(my_list[0]) # 输出：1

my_list.append('b')

print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 'a', True, 'b']

```

2. 元组（Tuple）：元组也是一种有序的序列，与列表不同的是，元组是不可变的，即一旦创建就不能修改。元组的主要特点是可以进行索引操作，通过索引访问元组中的元素。元组还可以进行添加、删除、修改等操作。例如：

```python

my_tuple = (1, 2, 3)

print(my_tuple[0]) # 输出：1

my_tuple.append(4)

print(my_tuple) # 输出：(1, 2, 3, 4)

```

3. 集合（Set）：集合是一种无序的序列，它只包含唯一的元素。集合的主要特点是可以进行成员检查，判断一个元素是否在集合中。集合还可以进行添加、删除、修改等操作。例如：

```python

my_set = {1, 2, 3}

print(my_set.count(2)) # 输出：1

my_set.add(4)

print(my_set) # 输出：{1, 2, 3, 4}

```

4. 字典（Dictionary）：字典是一种键值对的映射关系，每个键都有一个对应的值。字典的主要特点是可以进行查找、插入、删除等操作。例如：

```python

my_dict = {'name': '张三', 'age': 30, 'gender': '男'}

print(my_dict['age']) # 输出：30

my_dict['city'] = '北京'

print(my_dict) # 输出：{'name': '张三', 'age': 30, 'gender': '男', 'city': '北京'}

```

5. 集合（Set）：集合是一种无序的序列，它只包含唯一的元素。集合的主要特点是可以进行成员检查，判断一个元素是否在集合中。集合还可以进行添加、删除、修改等操作。例如：

```python

my_set = {1, 2, 3}

print(my_set.count(2)) # 输出：1

my_set.add(4)

print(my_set) # 输出：{1, 2, 3, 4}

```

6. 集合（Set）：集合是一种无序的序列，它只包含唯一的元素。集合的主要特点是可以进行成员检查，判断一个元素是否在集合中。集合还可以进行添加、删除、修改等操作。例如：

```python

my_set = {1, 2, 3}

print(my_set.count(2)) # 输出：1

my_set.add(4)

print(my_set) # 输出：{1, 2, 3, 4}

```