HADOOP伪分布式运行启动后所具有的进程都有哪些?

HADOOP伪分布式运行启动后，会有一个主节点（Master）和一个或多个从节点（Slave）。在伪分布式模式下，主节点负责管理整个集群的运行，而从节点则负责执行任务。

在HADOOP中，进程主要分为以下几类：

1. 用户进程（User Process）：这是用户在本地运行的程序，它们与Hadoop集群进行交互，如提交作业、查看作业状态等。用户进程通常使用Java编写，并连接到Hadoop的RPC接口。

2. YARN进程（YARN Process）：这是YARN（Yet Another Resource Negotiator）进程，它负责管理Hadoop集群的资源分配和调度。YARN进程使用Java编写，并连接到Hadoop的RPC接口。

3. Hadoop守护进程（Hadoop Daemon Process）：这是Hadoop的核心组件，负责维护集群的状态和资源。Hadoop守护进程使用C++编写，并连接到Hadoop的RPC接口。

4. 数据流处理进程（Data Stream Process）：这是用于处理HDFS中的文件系统的数据流。数据流处理进程使用Java编写，并连接到Hadoop的RPC接口。

5. 网络通信进程（Network Communication Process）：这是负责处理集群之间的网络通信。网络通信进程使用Java编写，并连接到Hadoop的RPC接口。

6. 日志处理进程（Log Process）：这是用于处理集群的日志信息。日志处理进程使用Java编写，并连接到Hadoop的RPC接口。

7. 安全相关进程（Security-related Process）：这是负责处理集群的安全相关的任务。安全相关进程使用Java编写，并连接到Hadoop的RPC接口。

8. 其他辅助进程（Other Helper Processes）：这些进程主要用于辅助其他进程的运行，如监控、调试等。这些进程使用Java编写，并连接到Hadoop的RPC接口。

总之，HADOOP伪分布式运行启动后，会有多个进程参与其中，共同完成集群的管理和任务的执行。这些进程通过Hadoop的RPC接口进行通信，确保集群的稳定运行。