商务数据分析的流程通常包括以下几个步骤：
1. 确定分析目标：首先，需要明确分析的目标和目的。这可能包括了解市场趋势、评估产品性能、优化供应链管理等。在这个阶段，需要与业务团队进行沟通，以确保分析的方向与业务需求相符。
2. 数据收集：根据分析目标，收集相关的数据。这可能包括销售数据、客户数据、库存数据等。在这个阶段，需要注意数据的质量和完整性，确保所收集的数据能够真实反映业务情况。
3. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除无效、错误或不完整的数据。这可以通过数据筛选、数据转换等方式实现。在这个阶段，需要注意数据的一致性和可比性，确保数据的准确性。
4. 数据分析：根据分析目标，选择合适的分析方法和技术。这可能包括描述性统计分析、预测性建模、关联性分析等。在这个阶段，需要运用专业知识和经验，对数据进行分析和解释。
5. 结果呈现：将分析结果以直观的方式呈现给业务团队和管理层。这可能包括图表、报告、演示文稿等形式。在这个阶段，需要注重结果的可读性和易理解性，确保业务团队能够快速把握分析结果。
6. 结果应用：将分析结果应用于实际业务中，以改进业务流程、提高运营效率等。在这个阶段，需要与业务团队密切合作，确保分析结果能够真正解决问题并产生价值。
7. 持续监控：对分析结果进行持续监控，以便及时发现新的问题和机会。在这个阶段，需要建立数据分析的反馈机制，确保数据分析能够为业务决策提供持续的支持。
总之，商务数据分析的流程是一个循环的过程，需要不断地从数据收集、分析、呈现到结果应用，再到持续监控，形成一个闭环。在这个过程中，需要注重数据的质量和准确性，运用专业知识和经验，以及与业务团队的紧密合作，以确保数据分析能够真正地为业务决策提供支持。
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