大数据在网贷中的作用主要是通过分析借款人的信用历史、还款能力、负债情况等数据，来判断其是否能够按时还款。如果大数据出现问题，可能会导致贷款审批不通过或者贷款利率上升。因此，对于大数据有风险的情况，网贷平台可能会采取以下措施：
1. 提高贷款门槛：对于大数据有问题的借款人，网贷平台可能会要求提供更严格的担保或者抵押物，以提高贷款的安全性。
2. 调整利率：大数据有问题的借款人，网贷平台可能会提高贷款利率，以弥补风险损失。
3. 限制借款额度：对于大数据有问题的借款人，网贷平台可能会限制其借款额度，以防止其过度负债。
4. 加强风险管理：网贷平台可以通过技术手段，如大数据风控模型，来识别和预防潜在的风险。
5. 加强贷后管理：对于已经发放的贷款，网贷平台需要加强对借款人的贷后管理，确保其按时还款。
对于大数据有风险的借款人，可以采取以下措施：
1. 提高个人信用：保持良好的信用记录，按时还款，避免逾期，可以提高个人的信用评分，降低贷款风险。
2. 增加收入：通过提高自己的收入水平，增加还款能力，可以降低贷款风险。
3. 选择正规网贷平台：选择信誉好、风控能力强的网贷平台，可以减少被拒绝的风险。
4. 合理规划消费：避免过度消费，合理安排自己的财务，避免因资金链断裂导致无法还款。
5. 及时沟通：遇到问题时，应及时与网贷平台沟通，寻求解决方案。
总之，大数据在网贷中起着重要作用，但同时也存在一定的风险。借款人应该提高自身的信用和还款能力，选择正规可靠的网贷平台，并积极与平台沟通解决问题。
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