电子商务中的大数据类型主要包括以下几种：
1. 交易数据：这是最常见的大数据类型，包括用户的购买记录、浏览记录、订单信息等。这些数据可以帮助商家了解消费者的购物习惯和喜好，从而进行精准营销和个性化推荐。
2. 用户行为数据：这是指用户在电子商务平台上的行为数据，如点击率、停留时间、转化率等。这些数据可以帮助商家优化网站设计和产品展示，提高用户体验和购买意愿。
3. 社交媒体数据：这是指用户在社交媒体上的活动数据，如点赞、评论、分享等。这些数据可以帮助商家了解消费者对品牌和产品的反馈，从而调整市场策略。
4. 搜索引擎数据：这是指用户在搜索引擎上搜索关键词的数据，如搜索频率、搜索词、搜索结果等。这些数据可以帮助商家了解消费者的需求和兴趣，从而提供更符合用户需求的产品和服务。
5. 物流数据：这是指电商平台上的物流数据，如发货时间、配送速度、退货率等。这些数据可以帮助商家优化物流服务，提高客户满意度。
6. 信用数据：这是指电商平台上的信用数据，如用户的信用评分、信用等级等。这些数据可以帮助商家评估用户的信用风险，从而采取相应的风控措施。
7. 地理数据：这是指用户的位置信息，如用户的地理位置、城市、省份等。这些数据可以帮助商家了解用户的地域分布，从而制定区域性的营销策略。
8. 时间数据：这是指用户在特定时间段内的行为数据，如用户活跃度、购买高峰期等。这些数据可以帮助商家分析用户行为规律，从而制定更有效的运营策略。
9. 价格数据：这是指用户在电商平台上的价格敏感度数据，如用户对不同价格区间的购买意愿等。这些数据可以帮助商家制定合理的定价策略，提高销售额。
10. 竞品数据：这是指竞争对手在电商平台上的表现数据，如市场份额、销售业绩等。这些数据可以帮助商家了解竞争对手的优势和劣势，从而制定有针对性的竞争策略。
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