简述应用大数据风控的数据来源有

大数据风控是指通过分析大量数据来识别、评估和控制风险的过程。在应用大数据风控时，数据来源是至关重要的。以下是一些常见的数据来源：

1. 客户数据：这是最直接也是最重要的数据来源。包括客户的基本信息（如姓名、年龄、性别、职业等）、消费记录（如购物、支付、贷款等）、信用记录（如信用卡使用情况、贷款还款情况等）等。这些数据可以帮助银行或金融机构了解客户的信用状况，从而评估其风险。

2. 交易数据：这是指与客户进行的所有交易相关的数据，如购买商品、服务、投资等。这些数据可以帮助金融机构了解客户的消费习惯、投资偏好等信息，从而评估其风险。

3. 社交媒体数据：随着社交媒体的普及，越来越多的用户在社交网络上分享自己的生活点滴。金融机构可以通过分析用户的社交行为（如发布的内容、互动频率等）来了解其性格特征、兴趣爱好等信息，从而评估其风险。

4. 公共数据：这是指由政府或其他机构公开的数据，如人口统计数据、经济数据、犯罪记录等。这些数据可以帮助金融机构了解宏观经济环境、行业发展趋势等信息，从而评估其风险。

5. 第三方数据：这是指由其他机构提供的数据，如征信报告、市场研究报告等。这些数据可以帮助金融机构了解行业动态、竞争对手等信息，从而评估其风险。

6. 内部数据：这是指金融机构内部的各类数据，如员工信息、业务流程数据等。这些数据可以帮助金融机构了解自己的内部管理状况、业务流程效率等信息，从而评估其风险。

7. 实时数据：随着技术的发展，越来越多的金融机构开始采用实时数据来评估风险。例如，通过分析客户的在线行为（如浏览网页、点击广告等）来了解其兴趣和需求，从而评估其风险。

8. 历史数据：虽然历史数据不是最新的数据，但对于长期的风险评估仍然非常重要。金融机构可以通过分析历史数据来了解过去的市场趋势、行业发展等信息，从而评估其风险。

总之，在应用大数据风控时，金融机构需要从多个维度收集和分析数据，以便更准确地评估客户的风险。同时，还需要关注数据的质量和安全性，确保数据的准确性和可靠性。