大数据互联网做什么的好呢

大数据互联网行业是一个充满机遇和挑战的领域，它涉及到数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。在这个行业中，有许多不同的职位和角色，每个都有其独特的职责和要求。以下是一些在大数据互联网行业中表现出色的职业选择：

1. 数据科学家：数据科学家是大数据领域的专家，他们使用统计学、机器学习和数据分析技术来分析大量数据，以提取有价值的信息和洞察。他们需要具备强大的编程技能（如Python、R、SQL等），以及对机器学习算法的理解。数据科学家通常在科技公司、咨询公司或研究机构工作。

2. 数据工程师：数据工程师负责设计和实施数据收集、存储和管理的解决方案。他们需要具备深厚的计算机科学知识，包括数据库管理、网络通信和系统架构设计。数据工程师通常在互联网公司、金融机构或政府部门工作。

3. 大数据分析师：大数据分析师负责分析来自各种源的数据，以便从中发现模式、趋势和关联。他们需要具备良好的逻辑思维和分析能力，以及熟练使用数据分析工具（如Tableau、Power BI等）。大数据分析师通常在金融、零售、医疗等行业的企业中工作。

4. 云计算工程师：云计算工程师负责开发和维护云基础设施，以便在云端存储、处理和分析数据。他们需要具备深厚的计算机科学知识，以及对云服务（如AWS、Azure等）的了解。云计算工程师通常在IT公司、互联网公司或大型企业中工作。

5. 人工智能工程师：人工智能工程师负责开发和部署智能系统，这些系统可以自动执行任务，并从数据中学习。他们需要具备强大的编程技能（如Python、Java等），以及对机器学习和深度学习算法的理解。人工智能工程师通常在科技公司、研究机构或初创企业中工作。

6. 数据产品经理：数据产品经理负责规划和指导数据产品的开发过程，以确保产品能够满足用户需求和业务目标。他们需要具备良好的市场洞察力、项目管理能力和沟通技巧。数据产品经理通常在互联网公司、金融机构或咨询公司中工作。

7. 数据可视化专家：数据可视化专家负责将复杂的数据转化为易于理解的图表和图形，以便用户能够轻松地识别和分析数据。他们需要具备良好的视觉设计技能，以及对数据可视化工具（如Tableau、D3.js等）的了解。数据可视化专家通常在科技公司、咨询公司或政府机构中工作。

8. 网络安全专家：网络安全专家负责保护组织的信息系统免受攻击和泄露。他们需要具备深厚的网络安全知识，以及对加密技术、入侵检测系统和安全协议的了解。网络安全专家通常在金融机构、电信公司或政府部门中工作。

9. 用户体验设计师：用户体验设计师负责创建直观、易用的用户界面，以便用户能够轻松地与应用程序或网站进行交互。他们需要具备良好的设计技能，以及对用户研究和原型制作方法的了解。用户体验设计师通常在互联网公司、广告公司或游戏公司中工作。

10. 项目经理：项目经理负责规划、组织和监控项目，以确保项目按时按预算完成。他们需要具备良好的领导能力、沟通能力和问题解决能力。项目经理通常在IT公司、建筑公司或咨询公司中工作。

总之，大数据互联网行业提供了许多不同的职业机会，每个职位都有其独特的职责和要求。选择合适的职业取决于个人的兴趣、技能和职业目标。