从互联网的思维来看大数据的特征是

从互联网的思维来看大数据的特征，我们可以发现以下几点：

1. 数据驱动：大数据的核心特征之一是数据驱动。这意味着在处理和分析大数据时，我们依赖于数据来做出决策和预测。与传统的数据分析方法相比，大数据技术允许我们处理海量、多样的数据，从而获得更深入的洞察和见解。

2. 实时性：大数据的另一个重要特征是实时性。随着互联网的发展，人们对于信息的需求越来越快，因此，实时性成为了大数据的一个重要特征。通过实时数据处理和分析，我们可以快速响应市场变化和用户需求，提高企业的竞争力。

3. 分布式计算：大数据的处理通常需要大量的计算资源，而传统的单机计算方式已经无法满足需求。因此，分布式计算成为了大数据处理的重要手段。通过将数据分散到多个计算节点上进行并行处理，可以大大提高数据处理的效率和速度。

4. 可视化：大数据的处理结果往往需要以直观的方式呈现给用户，以便他们更好地理解和使用这些数据。因此，大数据的可视化成为了一个重要的特征。通过可视化技术，可以将复杂的数据关系和趋势以图形化的方式呈现出来，帮助用户快速把握数据的核心内容。

5. 智能化：大数据不仅仅是处理和分析数据，更重要的是通过机器学习等人工智能技术，实现数据的智能化应用。例如，通过自然语言处理技术，可以实现智能客服、智能推荐等功能；通过图像识别技术，可以实现智能安防、智能监控等功能。这些智能化的应用可以帮助企业提高效率、降低成本，并创造更多的价值。

6. 开放性：大数据的开放性是指数据的来源和处理过程都是开放的。这意味着任何人都可以访问和使用这些数据，而不需要经过繁琐的许可流程。这种开放性有助于促进数据共享和合作，推动创新和发展。

7. 安全性：在大数据时代，数据安全已经成为一个非常重要的问题。为了保护数据的安全，我们需要采取一系列措施，如加密技术、权限管理、审计跟踪等。同时，还需要建立完善的数据治理体系，确保数据的合规性和合法性。

8. 可扩展性：随着数据量的不断增长，传统的数据处理工具和方法已经无法满足需求。因此，大数据技术的可扩展性成为了一个重要的特征。通过采用分布式架构、云计算等技术，可以有效地应对大数据带来的挑战，实现数据的高效处理和存储。

总之，从互联网的思维来看，大数据具有数据驱动、实时性、分布式计算、可视化、智能化、开放性、安全性和可扩展性等特征。这些特征使得大数据在各个领域都得到了广泛的应用和发展，为社会的进步和发展做出了重要的贡献。