大数据技术主要来源于互联网，这是由于互联网的普及和发展为大数据的产生、存储和处理提供了丰富的数据资源。以下是对这一观点的详细阐述：
1. 互联网的普及：随着互联网的普及，人们的生活方式、工作方式和交流方式都发生了巨大的变化。这些变化产生了海量的数据，包括文本、图片、视频等多种形式。这些数据在互联网中被广泛传播和分享，为大数据的产生提供了基础。
2. 数据来源多样化：互联网上的数据来源非常广泛，包括社交媒体、搜索引擎、电子商务平台、物联网设备等。这些数据涵盖了用户的行为、偏好、需求等多个方面，为大数据的分析和应用提供了丰富的素材。
3. 数据处理能力提升：随着计算机技术的发展，尤其是云计算、分布式计算等技术的成熟，使得大数据的处理能力得到了极大的提升。这使得从互联网中获取的数据可以快速、高效地进行存储、处理和分析，从而为大数据的应用提供了可能。
4. 数据分析工具发展：为了应对海量数据的处理需求，各种数据分析工具和算法应运而生。这些工具可以帮助我们从互联网中提取有价值的信息，进行深入的分析和挖掘，从而为决策提供支持。
5. 数据驱动的商业模式：随着大数据技术的发展，许多企业开始利用大数据分析来优化产品和服务，提高运营效率，实现精准营销等。这种基于数据驱动的商业模式已经成为现代经济的重要组成部分，进一步推动了大数据技术的发展和应用。
6. 政策支持：各国政府为了推动经济发展，纷纷出台了一系列政策支持大数据技术的发展。这些政策包括资金扶持、税收优惠、人才培养等，为大数据技术的创新和应用提供了良好的环境。
总之，互联网的发展为大数据的产生、存储和处理提供了丰富的数据资源，同时也推动了大数据技术的发展和应用。在未来，随着互联网技术的不断进步和创新，大数据技术将发挥越来越重要的作用，为人类社会的发展带来更多的机遇和挑战。
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