大数据4V特征是指：数据量（Volume）、数据类型（Variety）、数据速度（Velocity）和数据价值（Value）。
1. 数据量（Volume）：指的是大数据的规模，即数据的数量。随着互联网的发展，数据的产生速度越来越快，数据量也越来越大。例如，社交媒体、电子商务、在线视频等平台每天都会产生大量的数据。
2. 数据类型（Variety）：指的是数据的种类和多样性。大数据不仅仅包括结构化数据，还包括非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等。此外，数据的类型也在不断增加，例如，现在的数据中包含了大量的实时数据，这些数据需要实时处理和分析。
3. 数据速度（Velocity）：指的是数据的生成和传播速度。在现代社会，信息的传播速度非常快，例如，一条新闻可能几秒钟内就被传播开来。因此，我们需要快速地处理和分析这些数据，以便及时做出决策。
4. 数据价值（Value）：指的是数据的潜在价值。虽然数据本身并不具有价值，但是通过对数据的分析和挖掘，我们可以发现其中隐藏的信息和规律，从而为决策提供支持。例如，通过分析用户的行为数据，我们可以了解用户的喜好和需求，从而提供更个性化的服务。
总的来说，大数据的4V特征为我们提供了一个全新的视角来看待数据，使我们能够更好地理解和利用数据。
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