大数据思维是由美国著名未来学家、教授、作家和思想家凯文·阿什顿（Kevin Ashton）提出的。他在2013年出版的《大数据时代》一书中，首次提出了“大数据思维”这一概念。
大数据思维的核心思想是：在面对海量数据时，我们需要具备一种全新的思维方式，即从宏观、整体、全局的角度去理解和处理问题。这种思维方式强调数据的全面性、关联性和价值性，要求我们在分析和解决问题时，不仅要关注数据本身，还要关注数据之间的关联和影响，以及数据所蕴含的价值和意义。
大数据思维的主要特点包括：
1. 数据驱动：大数据思维认为，数据是现代社会的基石，是推动社会进步的重要力量。只有通过深入挖掘和分析数据，我们才能更好地理解世界，发现规律，预测趋势，从而做出正确的决策。
2. 跨界融合：大数据思维鼓励跨学科、跨领域的合作与交流，以实现不同领域知识的融合与创新。这种跨界融合有助于打破传统思维模式，激发新的创意和解决方案。
3. 开放共享：大数据思维倡导开放、透明、共享的数据文化，反对数据垄断和隐私侵犯。只有通过开放共享，我们才能充分利用数据资源，促进社会公平和可持续发展。
4. 实时反馈：大数据思维强调数据的实时性，主张利用大数据技术实现对事物的实时监控和反馈。这种实时反馈有助于我们及时发现问题，调整策略，提高决策的准确性和有效性。
5. 价值导向：大数据思维强调数据的价值，主张在数据分析过程中注重挖掘数据背后的价值，为决策提供有力支持。同时，也要关注数据的价值转化，将有价值的数据转化为实际行动，推动社会进步。
总之，大数据思维是一种全新的思维方式，它要求我们在面对海量数据时，具备全局观念、跨界合作、开放共享、实时反馈和价值导向等特质。只有掌握了大数据思维，我们才能更好地应对数字化时代的挑战，实现社会的可持续发展。
川公网安备51015602000223号
