大数据并不是互联网技术，而是数据科学和信息技术的交叉领域。大数据通常指的是无法通过传统数据库和数据处理工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。这些数据集合可能来自各种来源，包括社交媒体、传感器、移动设备、企业交易等。
大数据的概念最早由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库珀在2008年的著作《大数据时代》中提出。他们认为，大数据不仅仅是数据量的增加，更重要的是数据的多样性、速度和价值。大数据的特点包括三个V：体积（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。
互联网技术是计算机网络和通信技术的统称，它包括了从最初的ARPANET到现代的5G通信技术。互联网技术的核心在于实现信息的传输、存储和处理，使得全球范围内的信息交流变得可能。互联网技术的发展极大地促进了全球化、信息化和数字化进程。
虽然大数据与互联网技术都是信息技术的重要组成部分，但它们之间存在明显的区别。大数据更侧重于数据的收集、存储、分析和应用，而互联网技术则侧重于网络的构建、数据传输和资源共享。大数据的发展离不开互联网技术的支持，但互联网技术本身并不等同于大数据。
总之，大数据是数据科学和信息技术的交叉领域，它关注于处理和分析大规模数据集。而互联网技术则是计算机网络和通信技术的统称，它提供了信息传输、存储和处理的基础平台。两者虽然密切相关，但各自有独特的侧重点和发展路径。
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