大数据与云计算物联网的区别关系是

大数据、云计算和物联网是现代信息技术的三大支柱，它们在技术实现和应用范围上有着密切的联系，但也存在明显的区别。

1. 定义与核心功能：

• 大数据（big data）：指的是无法通过传统数据处理工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。大数据通常具有“3V”特征，即体积、速度、多样性。大数据的核心在于数据的采集、存储、分析和应用，以发现隐藏在其中的模式、趋势和关联性。
• 云计算（cloud computing）：是一种基于互联网的计算模式，提供可扩展的资源和服务。云计算的核心在于资源的弹性伸缩、按需付费和自动化管理。它允许用户通过网络访问和使用计算资源，而无需关心硬件维护和管理。
• 物联网（internet of things, iot）：是指将各种物体连接到互联网的技术，使得这些物体能够相互通信和交换数据。物联网的核心在于设备的连接性和智能化，以及数据的收集和传输。

2. 技术实现：

• 大数据技术主要包括数据采集、存储、处理和分析等环节。例如，hadoop是一个开源框架，用于处理海量数据；spark是一个通用的快速scala编程语言和其库，用于大规模数据处理和机器学习。
• 云计算技术主要包括虚拟化、容器化、服务化和自动化运维等。例如，docker是一个开源的应用容器引擎，用于构建和部署应用程序；kubernetes是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署和管理容器化应用。
• 物联网技术主要包括传感器网络、通信协议和数据处理等环节。例如，zigbee是一种短距离无线通信技术，用于低功耗设备之间的通信；mqtt是一种轻量级的消息传递协议，用于物联网设备之间的通信。

3. 应用场景：

• 大数据广泛应用于金融、医疗、电商、交通等领域，通过对海量数据的分析，帮助企业做出更精准的决策。例如，阿里巴巴利用大数据分析消费者行为，优化推荐算法；腾讯利用大数据进行风险控制，提高信贷审批效率。
• 云计算广泛应用于企业IT基础设施的建设和维护，提供灵活、高效的计算资源。例如，亚马逊云服务（aws）提供了广泛的云计算产品和服务，支持企业数字化转型。
• 物联网广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等领域，实现设备的互联互通和智能化管理。例如，海尔集团通过物联网技术实现了家电产品的远程控制和智能管理；特斯拉利用物联网技术实现了汽车的自动驾驶和智能充电。

4. 关系与区别：

• 大数据、云计算和物联网都是信息技术的重要组成部分，它们相互依赖、相互促进。大数据为云计算提供了丰富的数据资源，云计算为大数据提供了强大的计算能力，物联网则为大数据和云计算提供了广泛的应用场景。
• 大数据、云计算和物联网虽然有共同之处，但也有明显的区别。大数据主要关注数据的采集、存储和分析，云计算主要关注资源的弹性伸缩和按需付费，物联网主要关注设备的连接性和智能化。
• 大数据、云计算和物联网的发展也相互影响。例如，随着物联网技术的发展，越来越多的设备开始接入互联网，为大数据和云计算提供了更多的数据源；同时，大数据和云计算的发展也为物联网提供了更好的数据处理和分析能力。

总之，大数据、云计算和物联网是现代信息技术的三大支柱，它们在技术实现和应用范围上有着密切的联系，但也有明显的区别。在未来的发展中，三者将更加紧密地融合，共同推动信息技术的进步和创新。