人工智能大数据工程师并不是正部级。在中国，公务员的级别分为国家级、省部级、厅局级、县处级、乡科级等。而人工智能和大数据工程师属于专业技术岗位，不属于公务员序列。
人工智能和大数据工程师主要负责开发和维护各种应用程序，包括机器学习模型、数据挖掘算法、自然语言处理工具等。他们需要具备强大的编程能力、数据分析能力和问题解决能力。这些技能对于企业来说是非常重要的，因为它们可以帮助企业提高效率、降低成本并创造新的商业机会。
人工智能和大数据工程师的工作内容主要包括以下几个方面：
1. 数据采集与处理：从各种来源（如传感器、数据库、网络等）收集数据，并进行清洗、转换和整合，以便后续分析和建模。
2. 数据分析与挖掘：使用统计学、机器学习、数据挖掘等方法对数据进行分析，提取有价值的信息，为决策提供支持。
3. 模型构建与优化：根据分析结果，构建预测模型、分类模型等，并对模型进行训练、验证和调优，以提高模型的准确性和泛化能力。
4. 系统集成与部署：将开发好的模型和应用集成到实际系统中，确保系统的稳定性和可靠性。
5. 技术研究与创新：关注人工智能和大数据领域的最新技术动态，参与相关项目的研发工作，推动技术进步。
6. 团队协作与项目管理：与其他团队成员合作，共同完成项目任务；负责项目的进度、质量、成本等方面的管理。
总之，人工智能和大数据工程师在企业中扮演着非常重要的角色，他们的工作对企业的发展具有重要意义。虽然他们的职位并不属于公务员序列，但他们的工作成果对企业的发展有着直接的影响。
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