信贷公司查询大数据是否具有风险，主要取决于以下几个方面：
1. 数据来源的合法性和安全性：大数据的来源必须合法，不能侵犯他人的隐私权。如果数据来源不合法或存在安全隐患，那么信贷公司查询这些数据可能会带来风险。
2. 数据的完整性和准确性：大数据中的数据必须是完整的，不能有缺失。同时，数据的准确性也非常重要，如果数据存在错误或者被篡改，那么信贷公司查询这些数据可能会带来风险。
3. 数据的时效性：大数据应该是最新的，不能是过时的数据。如果大数据已经过时，那么信贷公司查询这些数据可能会带来风险。
4. 数据的敏感性：大数据中的数据可能涉及到个人的敏感信息，如身份证号、家庭住址等。如果信贷公司查询这些敏感数据，可能会引发隐私泄露的风险。
5. 数据的关联性：大数据中的数据应该具有一定的关联性，这样才能通过数据分析出有价值的信息。如果大数据之间没有关联性，那么信贷公司查询这些数据可能会带来风险。
6. 数据的多样性：大数据应该包含各种类型的数据，这样才能全面地分析出信贷公司的业务情况。如果大数据过于单一，那么信贷公司查询这些数据可能会带来风险。
7. 数据的更新频率：大数据应该定期更新，这样才能及时反映信贷公司的业务变化。如果大数据长时间没有更新，那么信贷公司查询这些数据可能会带来风险。
总的来说，信贷公司查询大数据存在一定的风险，需要谨慎对待。在查询大数据时，应确保数据来源合法、完整、准确、时效性强、敏感度低、关联性强、多样性好且更新频率高。同时，还需要加强数据安全保护措施，防止数据泄露和滥用。
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