建立农业大数据智能追溯体系的目的主要有以下几点：
1. 提高农产品质量安全水平：通过大数据智能追溯体系的建设，可以实现对农产品从种植、养殖、加工、运输、销售等全过程的实时监控和管理，有效预防和控制农产品质量安全问题的发生。
2. 提升农业生产效率：大数据智能追溯体系可以实时收集农业生产过程中的各种数据，为农业生产提供科学决策依据，帮助农民优化生产管理，提高农业生产效率。
3. 促进农产品品牌建设：通过大数据智能追溯体系，可以准确记录农产品的生产信息，为消费者提供真实可靠的产品信息，有助于提升农产品的品牌知名度和美誉度，增强消费者对农产品的信任度。
4. 保障消费者权益：大数据智能追溯体系可以为消费者提供透明的产品信息，让消费者了解农产品的来源、生产过程等信息，有利于保护消费者的合法权益，提高消费者的满意度。
5. 推动农业现代化发展：大数据智能追溯体系是农业现代化的重要支撑，有助于推动农业产业结构调整，促进农业产业升级，提高农业综合竞争力。
6. 促进农业可持续发展：通过大数据智能追溯体系，可以对农业生产过程中的资源利用、环境影响等方面进行监测和分析，有助于实现农业资源的合理利用和环境保护，促进农业可持续发展。
7. 加强政府监管能力：大数据智能追溯体系可以为政府部门提供全面、准确的农产品生产信息，有助于政府加强对农产品市场的监管，维护市场秩序，保障人民群众的利益。
总之，建立农业大数据智能追溯体系对于提高农产品质量安全水平、提升农业生产效率、促进农产品品牌建设、保障消费者权益、推动农业现代化发展、促进农业可持续发展以及加强政府监管能力等方面具有重要意义。
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