手机的大数据推送主要来源于以下几个方面：
1. 用户行为数据：手机应用、网站等平台会收集用户的浏览记录、搜索历史、购买记录、点击率等数据，这些数据可以帮助平台了解用户的兴趣和需求，从而推送更符合用户喜好的内容。例如，电商平台会根据用户的购物历史推荐相关产品；新闻类应用会根据用户的阅读习惯推荐相关新闻。
2. 地理位置数据：手机应用会通过GPS定位功能获取用户的地理位置信息，结合用户的搜索记录、浏览记录等数据，可以推送与当前位置相关的服务或广告。例如，地图类应用会根据用户的当前位置推荐附近的餐厅、景点等信息。
3. 设备信息数据：手机应用会收集用户的设备信息，如操作系统版本、屏幕尺寸、处理器型号等，这些信息可以帮助平台了解用户的设备特性，从而推送更合适的内容。例如，游戏类应用会根据设备的硬件性能推荐适合的游戏。
4. 社交关系数据：手机应用会收集用户的社交关系数据，如好友列表、关注对象等，这些数据可以帮助平台了解用户的社交圈子，从而推送更符合用户社交需求的内容。例如，社交网络应用会根据用户的好友动态推荐相关内容。
5. 网络行为数据：手机应用会收集用户的网络行为数据，如访问时间、访问频率、停留时间等，这些数据可以帮助平台了解用户的上网习惯，从而推送更符合用户上网习惯的内容。例如，视频类应用会根据用户的观看习惯推荐相关视频。
6. 第三方数据：手机应用还会从第三方平台获取数据，如天气数据、交通数据等，这些数据可以帮助平台提供更准确的服务。例如，天气预报应用会根据实时天气数据推送相应的提醒。
总之，手机的大数据推送主要来源于用户行为数据、地理位置数据、设备信息数据、社交关系数据、网络行为数据以及第三方数据等多个方面。通过对这些数据的分析和挖掘，手机应用可以为用户提供更加个性化、精准的服务，提高用户体验。
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