大数据在广告中的投放作用主要体现在以下几个方面：
1. 精准定位目标受众：通过大数据分析，可以了解用户的兴趣、行为习惯、消费能力等信息，从而实现对目标受众的精准定位。这样，广告主就可以将广告投放到最有可能产生购买行为的用户群体，提高广告的转化率。
2. 优化广告内容和形式：通过对大量数据的挖掘和分析，可以发现用户对不同类型广告内容的喜好程度，从而调整广告的内容和形式，使其更符合用户的口味，提高广告的吸引力。
3. 预测市场趋势：通过对历史数据的分析，可以预测未来的市场趋势，为广告主提供有价值的参考信息。例如，通过对过去一段时间内的广告投放效果进行分析，可以预测某一产品或服务在未来一段时间内的市场需求，帮助广告主制定相应的营销策略。
4. 提高广告投放效率：通过对大量数据的处理和分析，可以快速找到最佳的广告投放时间和地点，从而提高广告投放的效率。此外，还可以通过对广告投放的效果进行实时监控和分析，及时调整广告策略，避免无效投放。
5. 降低广告成本：通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现哪些广告渠道和方式最有效，从而减少无效广告的投放，降低广告成本。同时，还可以通过对广告投放的效果进行评估，找出浪费资源的部分，进行优化调整。
6. 增强用户体验：通过对用户的行为数据进行分析，可以了解用户的需求和痛点，从而为用户提供更加个性化的服务。例如，通过对用户在网站上的行为数据进行分析，可以发现用户对某个功能的需求，然后针对性地优化该功能，提高用户体验。
总之，大数据在广告中的投放作用是多方面的，不仅可以提高广告的投放效果，还可以帮助企业更好地了解市场和用户，实现精准营销。随着大数据技术的不断发展，大数据在广告中的投放作用将越来越重要。
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