大数据与广告投放结合的目的主要有以下几点：
1. 提高广告投放的精准度：通过分析大量的用户数据，可以更准确地了解目标用户的特征和需求，从而制定出更符合用户需求的广告内容和形式，提高广告的点击率和转化率。
2. 优化广告投放策略：通过对历史数据的分析，可以发现哪些广告渠道、时间段和形式的效果更好，从而调整广告投放策略，提高广告投放的效果。
3. 降低广告成本：通过对大量数据的挖掘和分析，可以找到更低成本、更高效益的广告投放方式，从而降低整体的广告成本。
4. 预测市场趋势：通过对大量数据的挖掘和分析，可以预测市场的趋势和变化，为企业提供决策依据，帮助企业抓住市场机遇。
5. 提升用户体验：通过对用户行为和偏好的分析，可以更好地满足用户的需求，提升用户的满意度和忠诚度，从而提升企业的品牌形象和口碑。
6. 创新广告形式：通过对大量数据的挖掘和分析，可以发现新的广告形式和创意，为企业提供新的广告机会，推动广告行业的发展。
7. 保护用户隐私：在大数据时代，用户的数据安全和隐私保护尤为重要。通过合理的数据分析和使用，可以在不侵犯用户隐私的前提下，实现广告的有效投放。
8. 促进行业竞争：大数据技术的应用使得广告投放更加智能化、个性化，有助于企业提升竞争力，抢占市场份额。
9. 提升企业价值：通过大数据技术的应用，企业可以实现对市场的快速响应和精准定位，提高企业的运营效率和盈利能力，提升企业的整体价值。
10. 推动社会进步：大数据技术的发展和应用，不仅对企业的发展具有重要意义，也对社会的进步和发展产生积极影响，如推动智慧城市建设、提高公共服务水平等。
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