大数据扫黄是一个涉及多个领域的问题，包括技术、法律和道德等。在回答这个问题之前，我们需要明确几个关键点：
1. 大数据的定义：大数据是指无法通过传统数据处理工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。这些数据通常具有高速、高容量、多样性和真实性等特点。
2. 扫黄的定义：扫黄是指通过技术手段对色情内容进行识别、过滤和清理的过程。这通常涉及到使用机器学习、自然语言处理等技术来分析文本、图像等数据，以识别和过滤色情内容。
3. 大数据与扫黄的关系：大数据技术可以帮助我们更好地理解和处理色情内容，但同时也可能引发一些问题，如隐私侵犯、数据滥用等。因此，在使用大数据技术进行扫黄时，需要权衡利弊，确保技术的合理应用。
4. 法律问题：在某些国家和地区，利用大数据技术进行扫黄可能触犯法律。例如，根据中国的法律，未经授权擅自收集、使用他人的个人信息是违法的。因此，在使用大数据技术进行扫黄时，需要遵守相关法律法规，尊重他人的合法权益。
5. 道德问题：利用大数据技术进行扫黄可能会引发道德争议。一方面，有人认为利用技术手段打击色情内容是必要的，因为它有助于维护社会公序良俗；另一方面，也有人认为这种行为侵犯了个人隐私权，甚至可能导致权力滥用。因此，在使用大数据技术进行扫黄时，需要充分考虑道德因素，确保技术的合理应用。
综上所述，大数据扫黄是一个复杂的问题，涉及到技术、法律和道德等多个方面。在实际应用中，需要权衡利弊，确保技术的合理应用，并遵守相关法律法规，尊重他人的合法权益。
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