大数据的数据结构主要包括以下三种模型：
1. 键值对（Key-Value）模型：这种模型是最常见的数据存储方式，它将数据存储在键值对中。键通常是一个唯一的标识符，用于快速查找和访问数据；值可以是任何类型的数据，如字符串、数字、对象等。键值对模型适用于存储大量的、简单的数据，如文本、图片、音频等。
2. 列式存储（Columnar）模型：这种模型将数据按照列进行组织，每列包含一组相关的数据。列式存储模型适用于处理结构化数据，如表格、JSON等。它通过将数据划分为多个列，使得数据的查询和分析更加高效。
3. 文档（Document）模型：这种模型将数据存储为一个或多个文档，每个文档包含一系列的键值对。文档模型适用于处理半结构化和非结构化数据，如JSON、XML等。它通过将数据划分为多个文档，使得数据的查询和分析更加灵活。
这三种模型各有优缺点，适用于不同类型的数据和应用场景。例如，键值对模型适用于存储大量的、简单的数据，而列式存储模型适用于处理结构化数据。文档模型则适用于处理半结构化和非结构化数据。在实际使用中，可以根据具体需求选择合适的数据结构。
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