大数据在当下具备的新特征有

大数据在当下具备的新特征主要体现在以下几个方面：

1. 数据量巨大：随着互联网的发展，各种设备、应用和服务产生的数据量呈指数级增长。这些海量的数据为大数据分析提供了丰富的资源。

2. 数据类型多样：除了结构化数据（如数据库中的数据）外，非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）也日益增多。这些非结构化数据可以通过自然语言处理、图像识别等技术进行挖掘和分析。

3. 数据来源广泛：大数据的来源不再局限于传统的IT系统，还包括物联网、社交媒体、传感器网络等新兴领域。这使得数据的采集和处理变得更加复杂和多样化。

4. 数据处理速度快：随着云计算、分布式计算等技术的发展，大数据的处理速度得到了显著提升。实时数据分析和流式处理成为可能，使得企业能够快速响应市场变化和客户需求。

5. 数据价值凸显：通过对大数据的深入挖掘和分析，企业可以发现潜在的商业机会、优化业务流程、提高客户满意度等。此外，大数据还可以用于预测未来趋势、辅助决策制定等方面。

6. 数据安全和隐私问题突出：随着大数据的应用越来越广泛，数据安全问题和隐私保护问题也日益突出。如何确保数据的安全传输、存储和处理，防止数据泄露和滥用，是当前大数据发展面临的重要挑战之一。

7. 数据治理和标准化：为了应对大数据带来的挑战，各国政府和企业纷纷加强数据治理和标准化工作。这包括制定相关法律法规、建立行业标准、推动数据共享和开放等措施，以促进大数据的健康、有序发展。

8. 人工智能与大数据的结合：人工智能技术的发展为大数据的分析和应用提供了新的动力。通过机器学习、深度学习等技术，可以对大数据进行更深层次的挖掘和分析，实现智能化的决策支持和管理。

9. 跨行业融合与创新：大数据的发展促进了不同行业之间的融合与创新。例如，金融行业利用大数据进行风险管理和反欺诈；医疗行业利用大数据进行疾病预测和诊断；教育行业利用大数据进行个性化教学和评估等。这些跨行业的融合与创新为社会经济的发展带来了巨大的潜力。

10. 数据可视化与交互性：随着大数据技术的不断发展，数据可视化和交互性设计也成为一个重要的研究方向。通过将复杂的数据以直观、易理解的方式呈现给用户，可以提高用户对大数据的认知和接受度，从而更好地发挥大数据的价值。

综上所述，大数据在当下具备的新特征主要表现在数据量巨大、数据类型多样、数据来源广泛、数据处理速度快、数据价值凸显、数据安全和隐私问题突出、数据治理和标准化、人工智能与大数据的结合、跨行业融合与创新以及数据可视化与交互性等方面。这些新特征不仅推动了大数据技术的发展，也为各行各业带来了新的机遇和挑战。