大数据思维的两个主要特征是“数据驱动”和“分析导向”。
1. 数据驱动：在大数据时代，数据已经成为了企业决策的重要依据。企业需要通过收集、整合和分析大量的数据来获取有价值的信息，以便更好地了解市场趋势、客户需求和竞争对手情况。因此，数据驱动意味着企业需要具备敏锐的数据洞察力，能够从海量数据中提取出关键信息，并将其转化为实际行动。这要求企业建立完善的数据采集体系，确保数据的质量和完整性；同时，还需要运用先进的数据分析工具和技术，对数据进行深入挖掘和分析，以发现潜在的商机和风险。
2. 分析导向：在大数据时代，数据分析已经成为了一种重要的工作方式。通过对大量数据进行深入分析，企业可以揭示出隐藏在数据背后的规律和趋势，从而制定更加精准的决策策略。因此，分析导向意味着企业需要具备强大的数据分析能力，能够运用统计学、机器学习等方法对数据进行深入挖掘和分析，以发现有价值的信息和模式。这要求企业培养一支专业的数据分析团队，不断提升数据分析技能和经验；同时，还需要建立科学的数据分析流程和方法，确保数据分析的准确性和可靠性。
总之，大数据思维的两个主要特征是“数据驱动”和“分析导向”。企业要想在大数据时代取得成功，就需要具备这两个特征，不断挖掘数据的价值，提高数据分析的能力，以实现更高效、更精准的决策。
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