大数据思维最突出的特点是指利用大数据技术进行信息处理和决策支持的能力。这种思维方式强调数据的收集、存储、分析和应用，以获得有价值的信息和洞察。以下是大数据思维最突出的特点的详细解释：
1. 数据驱动：大数据思维强调从数据中获取价值，而不是依赖主观判断。这意味着在决策过程中，决策者需要关注数据，以便更好地了解问题、预测趋势和制定策略。
2. 实时性：大数据思维要求对数据进行实时处理，以便快速响应市场变化和客户需求。这有助于企业及时调整战略，提高竞争力。
3. 分布式计算：大数据思维支持分布式计算，即在多个计算机上并行处理数据。这种计算方式可以提高数据处理速度，降低延迟，并提高系统的可扩展性。
4. 机器学习与人工智能：大数据思维支持机器学习和人工智能技术的应用，以便从大量数据中提取模式和规律。这些技术可以帮助企业优化业务流程、提高产品质量和降低成本。
5. 可视化与交互性：大数据思维强调将数据以直观的方式呈现给用户，以便更好地理解数据和发现潜在价值。这有助于提高用户参与度和满意度。
6. 数据安全与隐私保护：大数据思维要求企业在处理数据时遵守相关法律法规，确保数据安全和隐私保护。这有助于建立企业的信任和声誉。
7. 跨领域整合：大数据思维鼓励不同领域的专家共同合作，以解决复杂的问题。这有助于打破传统思维模式，激发创新和创造力。
8. 持续学习与适应：大数据思维要求企业不断学习和适应新的技术和方法，以应对不断变化的市场环境。这有助于企业保持竞争优势，实现可持续发展。
总之，大数据思维最突出的特点是利用大数据技术进行信息处理和决策支持的能力。这种思维方式强调数据的收集、存储、分析和应用，以获得有价值的信息和洞察。通过运用大数据思维，企业可以更好地应对市场变化，提高竞争力，实现可持续发展。
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