大数据的4V特征是指数据量（Volume）、数据类型（Variety）、数据速度（Velocity）和数据价值（Value）。其中，VALUE指的是数据价值。
数据价值是指从海量数据中提取出有价值的信息，为决策提供依据。在大数据时代，企业和个人需要处理和分析大量的数据，以获取有价值的信息。因此，如何从海量数据中提取出有价值的信息，成为了一个关键问题。
为了解决这个问题，人们提出了一些方法，例如数据挖掘、机器学习等。这些方法可以帮助我们从海量数据中提取出有价值的信息，并将其转化为可操作的知识。
此外，数据价值还可以通过数据可视化技术进行展示。通过将数据以图形的方式呈现，可以更直观地展示数据的分布、趋势等信息，从而帮助人们更好地理解和利用数据。
总之，大数据的4V特征中的VALUE指的是数据价值，它是从海量数据中提取出有价值的信息的关键。通过数据挖掘、机器学习等方法，以及数据可视化技术，我们可以更好地理解和利用大数据，从而为企业和个人创造价值。
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