大数据与财务管理属于信息技术领域，这一观点可以从以下几个方面进行阐述：
1. 技术基础：大数据和财务管理都依赖于先进的信息技术。大数据技术涉及数据采集、存储、处理和分析等环节，而财务管理则依赖于会计、审计、预算编制、财务报告等环节。这些技术都需要强大的计算能力和数据处理能力，而这些能力正是信息技术领域的专长。
2. 数据处理能力：大数据技术的核心在于其强大的数据处理能力。通过分布式计算、云计算等技术，大数据可以处理海量的数据，为财务管理提供准确的数据支持。例如，通过大数据分析，企业可以发现潜在的风险和机会，从而做出更明智的决策。
3. 数据分析能力：大数据技术的另一个重要特点是其强大的数据分析能力。通过对大量数据的挖掘和分析，大数据可以帮助企业发现业务模式、市场趋势、客户行为等方面的规律，为企业的决策提供依据。在财务管理中，数据分析可以帮助企业更好地理解财务报表、预算执行、成本控制等方面的情况，从而提高财务管理的效率和效果。
4. 创新驱动：信息技术领域的创新是推动大数据和财务管理发展的关键因素。随着技术的不断进步，大数据和财务管理也在不断地创新和发展。例如，人工智能、机器学习等技术的应用，使得大数据分析和财务管理更加智能化、自动化，提高了企业的运营效率和决策质量。
5. 行业应用：大数据和财务管理在许多行业中都有广泛的应用。在金融行业，大数据技术可以帮助银行、保险公司等金融机构进行风险管理、信贷评估、投资决策等；在制造业，大数据可以帮助企业实现生产过程的优化、产品质量的控制等；在零售业，大数据可以帮助企业进行市场预测、库存管理等。这些应用都离不开信息技术的支持。
总之，大数据与财务管理都属于信息技术领域，它们的发展离不开信息技术的支持。随着信息技术的不断发展，大数据和财务管理将在未来发挥越来越重要的作用，为企业的发展提供更强大的动力。
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