大数据的核心特征包括体量、速度与多样性。体量是指数据的规模，即数据的数量和复杂性。速度是指数据的生成和处理速度，即数据的产生和处理速度。多样性是指数据的类型和来源，即数据的来源和类型。
体量是大数据的基础，没有足够的体量就无法进行有效的数据分析。体量的大小直接影响到数据分析的效率和准确性。例如，在金融领域，大数据的体量可以包括大量的交易记录、用户行为数据等；在医疗领域，大数据的体量可以包括大量的病历数据、基因数据等。
速度是大数据的关键，只有快速地处理和分析数据，才能及时地发现问题和机会。速度的快慢直接影响到决策的速度和效果。例如，在电商领域，需要实时监控商品的销售情况，以便及时调整库存和价格策略；在交通领域，需要实时监控交通流量，以便及时调整交通信号灯的配时。
多样性是大数据的特点，不同的数据源和类型可以提供不同的视角和信息。多样性的丰富程度直接影响到数据分析的深度和广度。例如，在社交媒体领域，可以通过分析用户的评论、点赞、转发等行为来了解用户的兴趣和情感倾向；在市场研究领域，可以通过分析消费者的购买记录、搜索记录等来了解消费者的需求和偏好。
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