数据科学与大数据技术是工学还是理学，这个问题涉及到了这两个学科的分类和定义。
首先，我们需要明确什么是数据科学与大数据技术。数据科学是一门交叉学科，它结合了数学、统计学、计算机科学、工程学、信息科学等多个领域的知识，以解决复杂的实际问题。而大数据技术则是指处理和分析大规模数据集的技术和方法。
从学科分类的角度来看，数据科学与大数据技术都属于工学范畴。这是因为它们都是应用性较强的学科，需要通过实践来验证和完善理论。同时，这些学科也涉及到一些基础的理论知识，如统计学、概率论、线性代数等，但这些知识并不是数据科学与大数据技术的主要内容，而是作为工具和手段来支持学科的发展。
然而，从更深层次的角度来看，数据科学与大数据技术也可以被视为一种工程学。这是因为它们都需要进行大量的实验和实践，需要解决实际的问题，这些都是工程学的特点。同时，数据科学与大数据技术也需要运用到一些工程技术，如编程、算法设计、系统设计等，这也是工程学的一部分。
总的来说，数据科学与大数据技术既属于工学范畴，又具有一些工程学的特点。因此，我们可以说它们是工学和理学的结合体。
川公网安备51015602000223号
