大数据属于工学。
大数据是指无法在合理时间内用传统数据库和数据处理软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集。这些数据通常具有大量、多样性、高速性和真实性等特点。大数据技术主要包括数据采集、存储、处理和分析等环节，而大数据处理则涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能等技术手段。
大数据技术的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、交通、能源、政府等多个领域。例如，在金融领域，大数据分析可以帮助金融机构更好地了解客户需求，提高风险管理能力；在医疗领域，大数据分析可以用于疾病预测、药物研发等方面；在交通领域，大数据分析可以用于交通流量预测、智能调度等方面。
大数据技术的发展和应用对于推动社会进步和经济发展具有重要意义。首先，大数据可以提高决策效率和准确性，帮助企业和个人做出更明智的决策。其次，大数据可以促进创新和创业，为新兴产业的发展提供支持。此外，大数据还可以帮助解决一些社会问题，如环境保护、公共卫生等。
总之，大数据作为一种新兴的技术手段，已经成为现代科技发展的重要方向之一。随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大，大数据将在未来的社会发展中发挥越来越重要的作用。
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