数据科学与工程是一门跨学科的领域，它结合了计算机科学、数学和统计学等多个学科的知识，以解决复杂的数据分析和处理问题。大数据是数据科学与工程的一个重要应用领域，但并不是所有数据科学与工程的问题都与大数据有关。
首先，数据科学与工程是一个广泛的领域，它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。这些技术和方法可以应用于各种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。因此，数据科学与工程并不局限于处理大数据，而是涵盖了更广泛的数据类型。
其次，数据科学与工程的目标是通过使用先进的技术和方法来提取有价值的信息，以便更好地理解和利用数据。这包括使用机器学习算法来预测未来的趋势和模式，使用数据挖掘技术来发现隐藏在大量数据中的关联和关系，以及使用数据可视化技术来展示复杂的数据结构和关系。这些技术和方法都可以应用于处理各种类型的数据，而不仅仅是大数据。
最后，数据科学与工程的应用范围非常广泛。它可以应用于商业领域，帮助企业做出更好的决策；它可以应用于科学研究，帮助科学家发现新的知识和理论；它可以应用于医疗领域，帮助医生诊断疾病和制定治疗方案；它可以应用于教育领域，帮助学生学习和掌握知识。因此，数据科学与工程并不局限于处理大数据，而是具有广泛的应用前景。
综上所述，数据科学与工程是一个跨学科的领域，它结合了计算机科学、数学和统计学等多个学科的知识，以解决复杂的数据分析和处理问题。虽然大数据是数据科学与工程的一个重要应用领域，但它并不仅仅局限于处理大数据。数据科学与工程的目标是通过使用先进的技术和方法来提取有价值的信息，以便更好地理解和利用数据。
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