大数据作为一门新兴的学科，其归属问题一直备受关注。在工学和理学之间，大数据究竟应该归属于哪个学科，这个问题涉及到多个方面。
首先，从学科定义上来看，大数据通常被定义为“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合”。这种数据集合具有海量性、高速性、多样性和价值密度低等特点。因此，大数据可以被视为一种信息资源，而不是传统的物理资源。从这个角度来看，大数据更接近于工学领域，因为它涉及到数据的采集、存储、处理和分析等技术。
然而，大数据也涉及到一些基础科学原理，如统计学、计算机科学、网络通信等。这些基础科学原理为大数据提供了理论支持和技术手段。因此，大数据也可以被视为一种跨学科的学科，它融合了工学和理学的特点。
其次，从应用角度来看，大数据主要应用于工业、农业、医疗、科研等领域，这些领域都需要大量的数据处理和分析能力。因此，大数据更接近于工学领域，因为它直接服务于社会生产和经济发展。
最后，从发展趋势来看，大数据已经成为一种全球性的技术趋势，各国都在积极推动大数据产业的发展。在这种背景下，大数据的发展需要多学科的合作和交流，以推动大数据技术的不断创新和应用。因此，大数据也可以被视为一种跨学科的学科，它需要工学、理学和其他学科的共同努力。
综上所述，大数据既是一种工学领域的学科，也是一种理学领域的学科。它既有工学的数据采集、存储、处理和分析等技术特点，也有理学的基础科学原理和跨学科的应用需求。因此，大数据的学科归属问题是一个复杂的问题，需要综合考虑多个方面的因素。
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