数据科学与大数据属于计算机科学和信息科学领域。
数据科学是一个跨学科的领域，它结合了统计学、数学、计算机科学、工程学、心理学、经济学等多个学科的知识。数据科学家通过分析大量数据来发现模式、预测未来趋势以及做出决策。他们使用各种工具和技术，如机器学习、统计分析、可视化等，来处理和理解数据。数据科学家在商业、医疗、金融、政府等领域都有广泛的应用。
大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据通常具有以下特点：数据量大、数据类型多样、数据产生速度快、数据价值高。随着互联网的发展和物联网的普及，大数据的产生速度越来越快，规模越来越大。因此，大数据已经成为当今社会的一个重要话题。
大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面。数据采集是将原始数据转换为结构化数据的过程；存储是将结构化数据保存在数据库中的过程；处理是对结构化数据进行分析和挖掘的过程；分析和可视化是将分析结果以图形化的方式展示给用户的过程。大数据技术的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、交通、能源、零售等各个行业。
总之，数据科学与大数据都属于计算机科学和信息科学领域，它们涉及到数据分析、机器学习、统计学、计算机科学等多个学科的知识。随着大数据时代的到来，数据科学与大数据的重要性日益凸显，成为推动社会发展的重要力量。
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