数据科学与大数据技术是工学还是理学，这个问题涉及到学科分类和应用领域的交叉。在回答这个问题之前，我们需要先了解数据科学与大数据技术的基本原理和应用领域。
数据科学与大数据技术是一门跨学科的领域，它结合了数学、统计学、计算机科学、信息技术等多个学科的知识。数据科学主要关注数据的收集、处理、分析和解释，而大数据技术则侧重于处理海量、高速度、多样化的数据。这两个领域都需要运用到各种数学模型和方法，如回归分析、聚类分析、机器学习等。
从学科分类上看，数据科学与大数据技术更偏向于工学范畴。这是因为这些技术通常需要通过实践来验证和完善，需要工程师具备实际操作能力和解决问题的能力。同时，数据科学与大数据技术也需要应用到实际的工程项目中，如数据分析项目、数据挖掘项目等。因此，数据科学与大数据技术更接近于工学。
然而，数据科学与大数据技术也涉及到一些理学知识，如统计学、概率论等。这些知识对于理解和分析数据至关重要，但它们更多地属于理论层面，而非直接应用于数据处理和分析的工具。因此，虽然数据科学与大数据技术更偏向于工学，但它也涉及到一些理学知识。
综上所述，数据科学与大数据技术既包含工学内容，又包含理学内容。从学科分类上看，它更偏向于工学范畴；但从实际应用和技术实现的角度来看，它也需要用到一些理学知识。因此，我们不能简单地将数据科学与大数据技术归类为工学或理学。
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