大数据技术在医疗领域的应用越来越广泛，其中查病史的核心技术原理主要包括以下几个方面：
1. 数据采集：通过各种传感器、医疗设备和互联网等途径，收集患者的生理数据、病历信息、生活习惯等信息。这些数据可以来自医院信息系统、电子病历、健康档案等。
2. 数据存储：将采集到的数据进行清洗、整理、分类，然后存储在数据库中。常用的数据库有关系型数据库和非关系型数据库，如Hadoop、Spark等。
3. 数据分析：通过对存储在数据库中的数据进行分析，提取出有用的信息，为医生提供参考。常用的分析方法有描述性统计、关联规则挖掘、聚类分析、预测建模等。
4. 数据可视化：将分析结果以图表等形式展示出来，帮助医生更好地理解数据，提高诊断的准确性。常用的可视化工具有Tableau、PowerBI等。
5. 数据挖掘：通过对大量数据进行深层次的挖掘，发现潜在的规律和模式，为医生提供更全面的诊疗建议。常用的数据挖掘方法有分类、回归、聚类、关联规则挖掘等。
6. 人工智能：利用机器学习、深度学习等人工智能技术，对大量的医疗数据进行分析，实现疾病的早期诊断、个性化治疗等。例如，通过训练神经网络模型，可以实现对肺癌、糖尿病等疾病的早期识别。
7. 云计算：通过云计算平台，实现数据的存储、计算和处理，提高数据处理的效率和可靠性。同时，云计算还可以实现数据的远程访问和共享，方便医生之间的协作。
8. 物联网：通过物联网技术，将各种医疗设备、传感器等设备连接起来，实时收集患者的生理数据，为医生提供实时的诊疗支持。
总之，查病史的核心技术原理主要包括数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化、数据挖掘、人工智能、云计算和物联网等。这些技术相互配合，共同构成了大数据在医疗领域的应用体系。
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