大数据技术是一门交叉学科，它结合了计算机科学、数学、统计学等多个领域的知识。在工学和理学的分类中，大数据技术更倾向于工学领域。
首先，大数据技术涉及到大量的数据处理和分析，这需要计算机科学的知识。计算机科学是工学的一个重要分支，因此大数据技术与工学有紧密的联系。
其次，大数据技术中的一些算法和技术，如机器学习、数据挖掘等，都需要数学知识的支持。这些算法和技术在工学和理学中都有广泛的应用，但在大数据技术中，它们更多地被应用在处理和分析大量数据的过程中。
此外，大数据技术还需要一定的统计学知识，以便对数据进行有效的分析和预测。统计学是理学的一个分支，因此在大数据技术中，统计学也扮演着重要的角色。
总的来说，大数据技术是一门综合性的技术，它融合了工学和理学的知识。虽然它在工学领域有更多的应用，但理学的知识也在其中发挥了重要的作用。因此，大数据技术既属于工学，也属于理学。
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