数据科学与大数据技术是工学理学类。
数据科学与大数据技术是一门交叉学科，它融合了数学、统计学、计算机科学和工程等多个领域的知识。该学科主要研究如何从海量的数据中提取有价值的信息，以帮助企业或组织做出更好的决策。因此，数据科学与大数据技术既属于工学范畴，也属于理学范畴。
在工学方面，数据科学与大数据技术涉及计算机科学、软件工程、网络工程等专业领域，需要掌握编程、算法、数据库管理等方面的技能。同时，由于数据科学与大数据技术在实际应用中涉及到大量的数据处理和分析工作，因此还需要具备一定的数学和统计学知识。
在理学方面，数据科学与大数据技术强调对数据的深入理解和分析能力，需要具备一定的数学建模和统计分析方法。此外，数据科学与大数据技术还涉及到一些基础的物理概念，如信号处理、图像处理等。
总之，数据科学与大数据技术是一门综合性很强的学科，它既需要具备工学方面的技能，也需要具备理学方面的知识和方法。因此，数据科学与大数据技术既是工学理学类，也是跨学科的综合类专业。
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