大数据一般都招什么人员呢

大数据领域是一个技术密集型行业，对人才的需求非常广泛。以下是一些常见的岗位和人员类型：

1. 数据科学家（Data Scientist）：负责从海量数据中提取有价值的信息，通过数据分析、机器学习等方法解决实际问题。他们需要具备统计学、数学、编程等方面的知识。

2. 数据工程师（Data Engineer）：负责数据的采集、存储、处理和分析等工作。他们需要熟悉各种数据存储技术，如Hadoop、Spark等，以及数据库技术，如MySQL、Oracle等。

3. 数据分析师（Data Analyst）：负责对数据进行深入挖掘，发现数据中的规律和趋势，为决策提供支持。他们需要具备统计学、数据分析、业务理解等方面的知识。

4. 数据可视化专家（Data Visualization Specialist）：负责将复杂的数据以直观的方式展示给非技术人员，帮助他们理解数据背后的含义。他们需要具备良好的视觉设计能力，熟练掌握各类图表制作工具。

5. 数据产品经理（Data Product Manager）：负责规划和设计数据产品，确保数据产品的质量和效果。他们需要具备市场调研、产品设计、项目管理等方面的能力。

6. 数据运营专员（Data Operations Specialist）：负责数据的日常运营和维护工作，包括数据清洗、数据质量监控、数据安全等方面。他们需要具备较强的责任心和执行力。

7. 数据架构师（Data Architect）：负责设计和优化数据架构，确保数据系统的稳定运行。他们需要具备系统设计、网络通信、数据库管理等方面的知识。

8. 数据仓库管理员（Data Warehouse Administrator）：负责数据仓库的搭建、维护和管理，确保数据仓库的性能和可用性。他们需要熟悉Hive、Impala等数据仓库工具。

9. 数据治理专家（Data Governance Specialist）：负责制定和执行数据治理策略，确保数据的准确性、完整性和安全性。他们需要具备法规遵从、风险管理等方面的知识。

10. 数据安全专家（Data Security Specialist）：负责保护数据的安全，防止数据泄露、篡改和丢失。他们需要具备网络安全、密码学等方面的知识。

除了上述岗位外，大数据领域还有一些其他类型的人员，如数据咨询师、数据培训师、数据评估师等。这些人员主要负责为客户提供数据相关的咨询服务、培训服务和评估服务。